産業連関特論(秋学期) (修士課程)

火曜日2限：オンライン
講義にむけた準備

  • 講義で利用する教材は，keio.jpサイトで

    • keio.jpに掲載する予定。

    この講義の目的

    講義の進め方

  • レポート課題があります．コンピュータの計算をともないます．
  • 今年度はレポートで成績をつけます．レポートの提出が全くない場合は成績表にDがつきます。

  • テキスト（教科書）：早見　均・新保一成『基礎からの統計学』培風館，2012年
  • 参考書：Young, G.A. and Y.L. Smith (2005) Essentials of Statistical Inference, Cambridge University Press.
  • 参考書：Casella, George and Roger L. Berger (2002) Statistical Inference 2nd ed., Duxbury
    • 授業の計画

    第1回 産業連関分析の基礎と各国のデータの提供
    第2回 正方化と，投入係数行列の計算など基礎的な波及計算
    第3回 産業連関モデルの構築
    第4回 最終需要項目についてのモデルを構築
    第5回 付加価値項目についてのモデルを構築
    第6回 単純なシミュレーションの実装
    第7回 技術情報を産業連関分析に取り込む
    第8回 技術情報を取り込んだあとのバランス調整の方法
    第9回 代替技術についてのシミュレーション
    第10回 シミュレーション結果の評価
    第11回 評価基準の変更と最適技術選択
    第12回 動学的最適経路の探索にむけて
    第13回 地域性と分配問題への展望
    その他 グラフ化の工夫

    レポートの提出方法 (Instructions to submit your term paper)

  • 紙(教室で提出)または電子媒体(keio.jpからpdfが望ましい)
  • 提出場所：講義の教室持参，keio.jpサイト
  • サイズはA4でお願いします．
  • pdfは必ず1つのファイルにまとめること．
  • 紙の場合：講義の教室持参
  • Hand written papers, or digital media (pdf preferable) is acceptable.
  • Use A4 size paper or format.
  • Submit it at the class room or through keio.jp site.
  • Digital media must be written in a single (pdf, or docx) file. You should be ware possibility that I miss page 2 and after when you submit multiple files.